上半年围绕产品推广部门的日常业务支持与效率优化展开，在完成配置表、供货周期、专利产品匹配、费用报销等持续性工作基础上，重点探索AI工具与业务场景的结合。
通过QQ/微信群AI答疑工作流，解决高频问题反复询问、人工回复延迟等问题
通过收纳管理系统建设，解决模块数量多、搭配复杂、计算不直观等问题
持续完成配置表、供货周期、专利产品匹配、费用报销等基础支持工作
尝试将知识库、图库、产品规则与AI能力结合，为部门效率提升打基础
搭建AI答疑流程，围绕产品问题、配置问题、常见业务问题进行自动化回答尝试。
从"人工重复答疑"转向"AI辅助响应"
从"问题临时处理"转向"知识持续沉淀"
从"个人经验回复"转向"标准化内容输出"
收纳模块众多、搭配逻辑复杂、终端不易快速选择
搭建收纳管理系统，实现规则化、系统化的AI推荐与辅助计算
从人工判断转向系统推荐，从单模块查询转向完整方案输出
保障产品基础信息持续同步，支持销售、设计、下单、交付等环节正常推进。
减少重复性沟通，提升答疑响应效率
推动产品知识、配置规则沉淀
为销售、设计和终端提供工具支持
探索AI与产品推广工作结合方式
知识库不完整 · 图片/产品识别不足 · 复杂问题成功率待提升
开发初期 · 模块信息未完善 · 搭配规则待测试
偏维护型 · 部分内容依赖人工更新
从文字问答逐步扩展到图片识别、产品识别、场景识别，提高AI在产品推广答疑中的实用性和准确性。
推动AI从辅助工具变成部门效率工具，沉淀标准化产品知识库。
持续保障配置表信息准确、清晰、可用，优化表达方式，减少重复沟通
及时同步周期变化，辅助前端做好客户交付预期管理，减少沟通偏差
维护专利产品匹配关系，保证信息准确，支持差异化价值输出
按节点完成费用资料整理，及时推进，确保准确闭环
本PPT内容框架、页面文稿、汇报逻辑
与视觉排版建议，均由AI辅助生成并优化完成